{"id":2482,"date":"2019-06-20T09:04:10","date_gmt":"2019-06-20T09:04:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.manifestacom.com\/?p=2482\/"},"modified":"2019-06-14T09:14:09","modified_gmt":"2019-06-14T09:14:09","slug":"big-data-desmassificar-turisme-cas-toscana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manifestacom.com\/es\/big-data-desmassificar-turisme-cas-toscana\/","title":{"rendered":"Big Data para desmasificar el turismo: el caso de La Toscana"},"content":{"rendered":"<p>Tradicionalmente, la industria tur\u00edstica ha recurrido a los datos de pernoctaciones en hoteles y a las encuestas a los viajeros para identificar tendencias, oportunidades y riesgos. Sin embargo, con el auge de nuevas formas de alojamiento, menos f\u00e1ciles de monitorizar, y las limitaciones de las encuestas tradicionales, estos sistemas han vuelto obsoletos.<\/p>\n<p>Cada vez m\u00e1s, los destinos tur\u00edsticos buscan maneras de conocer m\u00e1s profundamente sus visitantes a trav\u00e9s del <em>big data<\/em>, como ya explicamos en el post <a href=\"http:\/\/www.manifestacom.com\/es\/vacances-big-data-turisme-intelligent\/\">Vacaciones y &#8216;big data&#8217;: el turismo m\u00e1s inteligente<\/a>. Una estrategia mucho m\u00e1s exhaustiva y fiable, que incluye desde preferencias gastron\u00f3micas a pautas de movilidad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, la Toscana italiana, una de las regiones m\u00e1s tur\u00edsticas de Europa, ha utilizado recientemente los metadatos procedentes de las antenas de telefon\u00eda m\u00f3vil de Vodafone para clasificar a sus turistas en cuatro grupos: turistas urbanos, amantes de la costa, amantes del interior y exploradores.<\/p>\n<p>Seg\u00fan explica una noticia del medio especializado <a href=\"https:\/\/www.hosteltur.com\/128010_la-toscana-identifica-4-tipos-de-turistas-gracias-a-metadatos-de-vodafone.html\">Hosteltur<\/a>, se trata de millones de datos anonimizados (no se tiene acceso al n\u00famero de m\u00f3vil ni a la direcci\u00f3n del usuario) que, tras un proceso de filtraci\u00f3n, extrapolaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n, permiten extraer conclusiones \u00fatiles para la gesti\u00f3n tur\u00edstica del territorio. En el caso particular de la Toscana, el an\u00e1lisis de datos correspondientes a nueve millones de usuarios de tel\u00e9fonos m\u00f3viles, permiti\u00f3 saber, por ejemplo, que los alemanes y los franceses suelen evitar visitar la regi\u00f3n en verano, mientras que los holandeses van en julio y en agosto, y los brit\u00e1nicos a lo largo de todo el a\u00f1o.<\/p>\n<p>Seg\u00fan explic\u00f3 Silvia Burzagli, directora de promoci\u00f3n tur\u00edstica de Regione Toscana, durante la primera edici\u00f3n del foro &#8216;Summit Barcelona: Quality Tourism vs. Overtourism &#8216;, estos datos reflejan \u00abh\u00e1bitos muy marcados\u00bb, y permitir\u00e1n no s\u00f3lo definir mejor las estrategias de promoci\u00f3n y oferta de servicios, sino tambi\u00e9n \u00abdescongestionar aquellas zonas m\u00e1s masificadas\u00bb y trabajar para \u00abpreservar la identidad cultural\u00bb de los destinos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tradicionalmente, la industria tur\u00edstica ha recurrido a los datos de pernoctaciones en hoteles y a las encuestas a los viajeros para identificar tendencias, oportunidades y riesgos. 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